对外输出可延展的金融科技力量

发布日期:2019-03-12 浏览次数:
对外输出可延展的金融科技力量

随着身份认证、资质查询、大数据、第三方支付、反欺诈、人工智能等技术的重大发展,智能信贷市场迎来爆发式发展。其中,为智能信贷行业注入活力的金融科技公司,诸如蚂蚁金服、京东金融、明特量化等也广受业内关注。
 
明特量化联合创始人兼CEO李英浩认为,“消费需求”和“信贷意愿”的碰撞催生了规模较大的智能信贷市场。对于广大经济收入有限的长尾人群来说,大部分人由于传统征信数据缺乏、金融机构难以覆盖、信用卡覆盖率较低等原因,普遍缺乏借款渠道和融资途径。在这一市场环境下,为了解决消费者与金融机构信息不对等的困境、扩展金融服务边界,国内的智能信贷行业快速崛起。
 
从新兴技术的应用来看,大数据及人工智能等带来的是智能信贷业务的精细化运作,产业链条的专业化及社会分工,这对于提高行业效率作用至关重要。就当下阶段来看,应用相较成熟的业态是消费信贷业务,大数据及人工智能的创新使用正在惠及诸多用户群体,用户贷款的可获得性提升,申请的程序更加便捷,且相较而言成本更加低廉。
 
明特量化联合创始人兼CEO李英浩认为,金融科技的未来将以信贷、 投资和支付三个核心,大数据及其应用是所有金融科技业务的底层建筑。随着互联网和移动互联网对人们生活中各种数据采集的进一步深化,以及数据处理能力的进一步提高,数据会发挥越来越重要的作用。
 
而针对在线小额信贷产品运营,明特量化自主研发了一套从获客、风控、贷后管理的全流程运营系统——“智能量子引擎”,涵盖了“变量引擎、定量引擎、 筹量引擎、盘量引擎”四大模块,志在将数据驱动、科学运营理念贯穿于信贷业务的每一环节。
 
据悉,明特量化具有百万级别的变量处理能力、分布式计算能力和基于系统工程论的风险定价和额度优化能力。同时采用计量经济学中的时间序列算法做行业的中长期坏账预测,辅助制定信贷政策和模型,在贷后管理策略、资源分配、客服话术上通过计算机和统计算法驱动,极大的提升了贷后管理和效率。
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